文件名称：在家：预测AT家庭组的销售收入
文件大小：3.16MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-06 02:17:50
JupyterNotebook
在家 预测AT Home集团的销售收入•通过进行项目计划来带头开展项目，并通过创建具有不同项目时间表的会议记录（MOM）文件来执行，以确保及时交付•开发了机器学习模型，以使用监督的机器学习算法预测AT Home小组的销售收入，该监督算法利用K近邻和线性回归提供了AT Home小组存储的人口统计数据。 获得的结果将帮助AT Home领导层评估未来的有效资本计划。 因此，作为组织的At Home Group的整体收入/盈利能力提高了•利用电子商务交易数据执行数据挖掘，假设测试和定量数据分析，以回答营销，销售，财务和库存管理中的关键业务问题•检查了对销售价值产生最大影响的关键参与者和领域，这些问题通过使用Python库和Tableau可视化解决了•通过将高度技术洞察转化为业务决策建议，将数据汇总到Tableau仪表板中•以讲故事的方式向At-Home Group的数据科学和分析团队主管介绍项目
【文件预览】：
At-Home-main
----Data Dictionary.xlsx(12KB)
----Gupta_Piyush_Prediction_model.ipynb(188KB)
----GROUP_2_FINAL_PROJECT_Report.docx(3.25MB)
----FINAL_PROJECT_ATHOME_DATASET.csv(104KB)
----README.md(1KB)