文件名称：MintPy-tutorial:Jupyter Notebook for MintPy 中的教程
文件大小：15.81MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-19 13:46:28
JupyterNotebook
MintPy-教程 MintPy-tutorials 包含的文档，主要在 Jupyter Notebook 中。 内容（ ） 使用smallbaselineApp小型基线时间序列分析。 本笔记本介绍了使用 MintPy 进行 InSAR 时间序列分析的各个处理步骤。 ISCE/topsStack + MintPy（Fernandina，Galápagos 上的 Sentinel-1）： ARIA + MintPy（旧金山湾的 Sentinel-1）： [] 可视化 交互式时间序列 带有交互式相干矩阵 使用交互式横切 谷歌地球 读/写数据文件 读取 GMT *.grd 文件： 读取/保存时间序列 HDF5 文件到文本文件： nbviewer 读取/绘制一个像素的位移时间序列： nbviewer 在 Matlab 中读取 HDF5 文件： m 文件 自定义应用程序。 如何
【文件预览】：
MintPy-tutorial-main
----simulations()
--------sim_3_topo_residual.ipynb(419KB)
--------README.md(491B)
--------sim_2_tropo_turbulence.ipynb(756KB)
--------sim_4_raw_phase.ipynb(558KB)
--------sim_1_displacement.ipynb(287KB)
----io()
--------read_hdf5.m(2KB)
--------save_data2text.ipynb(50KB)
--------read_gmt_grd.ipynb(55KB)
----LICENSE(34KB)
----README.md(5KB)
----docs()
--------smallbaselineApp_workflow.png(163KB)
--------FernandinaSenDT128_unwrapPhase_wrap.png(2.23MB)
--------net_modification.jpg(2.09MB)
--------Banner.png(712KB)
----smallbaselineApp.ipynb(3.23MB)
----applications()
--------plot_gps_quiver.ipynb(337KB)
--------run_computeBaseline.ipynb(13KB)
--------coord_conversion.ipynb(23KB)
--------image_slider.ipynb(808KB)
--------tropo_gacos.ipynb(1.64MB)
--------ts2vel.ipynb(27KB)
--------plot_dis_ts.ipynb(29KB)
--------stripmapApp_postProc.ipynb(588KB)
--------ts_estimator.ipynb(433KB)
--------calc_multilook_number.ipynb(9KB)
--------water_mask.ipynb(117KB)
----.gitignore(47B)
----visualization()
--------tsview.ipynb(349KB)
--------plot_transection.ipynb(302KB)
--------plot_coherence_matrix.ipynb(413KB)
----smallbaselineApp_aria.ipynb(4.94MB)