文件名称：DeepRec:Deeprec是一个可移植，灵活且全面的库，其中包括各种基于深度学习的最新推荐模型
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更新时间：2024-06-03 11:31:19
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表内容 什么是DeepRec 如何使用 基准结果 参考 什么是DeepRec DeepRec是一个可移植，灵活且全面的库，其中包括各种基于最新技术的深度学习推荐模型。 它旨在解决项目排名任务。 在当前版本中，DeepRec支持两种方法：基于功能的方法和知识增强的方法。 在基于特征的方法中，深度学习模型将以指定的格式应用于提取的特征文件。 在知识增强的方法中，利用来自知识图的信号来改善推荐性能。 下面列出了当前受支持的模型，预计在不久的将来会有更多的方法。 当前支持的型号 模型 类型 资料格式 配置示例 r 基于特征 调频 基于特征 邓恩 基于特征 基于特征 基于特征 深宽 基于特征 /data_format/libffm_format.md /config/deepWide.yaml 深度FM 基于特征 /data_format/libffm_format.md /c