Recommendation:内容推荐

【文件属性】：
文件名称：Recommendation:内容推荐
文件大小：157KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-26 19:54:14
Java Recommendation 基于Apache Mahout + Ansj实现的Spring Boot个性化新闻内容推荐系统 基于内容推荐： 基于内容的推荐(Content-based Recommendation) 是建立在项目的内容信息上做出推荐的，而不需要依据用户对项目的评价意见，更多地需要用机器学习的方法从关于内容的特征描述的事例中得到用户的兴趣资料。在基于内容的推荐系统中，项目或对象是通过相关的特征的属性来定义，系统基于用户评价对象 的特征，学习用户的兴趣，考察用户资料与预测项目的相匹配程度。用户的资料模型取决于所用学习方法，常用的有决策树、神经网络和基于向量的表示方法等。基于内容的用户资料是需要有用户的历史数据，用户资料模型可能随着用户的偏好改变而发生变化。 协同过滤推荐： 协同过滤推荐(Collaborative Filtering Recommendation) 技术是推荐

【文件预览】：
Recommendation-master
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