文件名称：CoviDSP
文件大小：1.34MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-06 08:58:14
MATLAB
CoviDSP :speaker_high_volume: :studio_microphone: 最终项目：说话人识别系统 详细说明： Howard Kao-hkao [at] ucdavis [dot] edu William Orozco-worozco [在] ucdavis [点] edu EEC201-加州大学戴维斯分校。 2021年冬季季度 A.引言 该项目的目的是建立一个自动的说话人识别系统。 通过对信号应用傅立叶变换，从输入语音中提取特征，然后获得梅尔频率倒谱系数（MFCC）。 音频信号的特性会随时间变化。 因此，应用加窗和短时傅立叶变换可以方便地找到具有有用信息的区域，并隔离无用的扇区。 特征提取后，我们准备使用LBG算法计算质心。 它们是每个发言者的代码簿的代码字。 最后，我们通过识别不同数据集中的说话者来测试系统。 待办事项：添加流程图 B.数据预处理 在特征提取过程之前，对信号进行分析以获得诸如形状，幅度，均值，噪声和安静区
【文件预览】：
CoviDSP-main
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