文件名称：CornerNet-Detecting Objects as Paired Keypoints论文的仿真实现代码
文件大小：40KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-12-27 05:12:03
深度学习 目标检测 高性能算法
基于深度学习的目标检测方向的最新方案的代码实现，检测性能明显高于YOLO，SSD等方法。
【文件预览】：
CornerNet-master
----models()
--------py_utils()
--------__init__.py(0B)
--------CornerNet.py(2KB)
----config()
--------CornerNet-multi_scale.json(1KB)
--------CornerNet.json(1005B)
----test.py(3KB)
----db()
--------coco.py(7KB)
--------datasets.py(65B)
--------__init__.py(0B)
--------base.py(2KB)
--------detection.py(2KB)
----train.py(7KB)
----test()
--------coco.py(8KB)
--------__init__.py(0B)
----sample()
--------coco.py(7KB)
--------utils.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
----conda_packagelist.txt(6KB)
----nnet()
--------__init__.py(0B)
--------py_factory.py(4KB)
----LICENSE(1KB)
----.gitignore(35B)
----config.py(5KB)
----README.md(4KB)
----utils()
--------tqdm.py(545B)
--------__init__.py(123B)
--------image.py(2KB)
----external()
--------__init__.py(0B)
--------nms.pyx(9KB)
--------setup.py(368B)
--------.gitignore(160B)
--------Makefile(56B)