基于最佳谱间预测与SPIHT的高光谱图像混沌压缩加密 (2014年)

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文件名称：基于最佳谱间预测与SPIHT的高光谱图像混沌压缩加密 (2014年)
文件大小：1.05MB
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更新时间：2021-05-30 06:17:31
自然科学 论文 针对高光谱图像传输安全性问题,提出一种将最佳谱间预测、SPIHT编码和混沌映射相结合的高光谱图像压缩加密算法。该算法采用最佳谱间预测与SPIHT的编码算法对高光谱图像进行压缩。压缩过程中,首先由Tent映射置乱初始化LIP,然后利用Lorenz三维混沌映射产生混沌值生成比特序列,编码过程中实时加密对图像重构起重要作用的数据,在压缩过程中实现图像加密。仿真结果表明:该算法密钥空间大,对密钥和明文敏感,同时能有效提高图像存储和传输效率。