文件名称：KOL-mapping-with-Shiny-app
文件大小：47KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-17 08:41:48
R
使用欧洲PMC数据进行KOL映射的闪亮应用程序 挑战：进行关键意见领袖（KOL）挖掘和分析的一种快速方法是搜索文献数据库（例如PubMed或Europe PMC），以识别发表大量同行评审文章的专家。 分析出版物数据还可以揭示一段时间内有影响力的期刊和文献量。 目前，欧洲PMC不会提供有关科学学科*期刊或作者的信息。 解决方案：我创建了一个R Shiny仪表板，该仪表板允许用户执行Europe PMC数据库的关键字搜索，并根据出版物的数量返回一段时间内的出版物数量，排名前10位的作者和排名前10位的期刊。 我能够使用这个闪亮的应用程序对科学领域进行“快速”概述，并利用确定的专家列表进行进一步的分析。 使用的工具：标准R库（Shiny，ggplot，dplyR）和europepmc库-Europe PubMed Central RESTful Web Service的R客户端。 说明：
【文件预览】：
KOL-mapping-with-Shiny-app-main
----shiny_app_euroPMC_explorer_22March21.R(6KB)
----UI_picture.PNG(62KB)
----README.md(1KB)