文件名称:KOL-mapping-with-Shiny-app
文件大小:47KB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-04-17 08:41:48
R
使用欧洲PMC数据进行KOL映射的闪亮应用程序 挑战:进行关键意见领袖(KOL)挖掘和分析的一种快速方法是搜索文献数据库(例如PubMed或Europe PMC),以识别发表大量同行评审文章的专家。 分析出版物数据还可以揭示一段时间内有影响力的期刊和文献量。 目前,欧洲PMC不会提供有关科学学科*期刊或作者的信息。 解决方案:我创建了一个R Shiny仪表板,该仪表板允许用户执行Europe PMC数据库的关键字搜索,并根据出版物的数量返回一段时间内的出版物数量,排名前10位的作者和排名前10位的期刊。 我能够使用这个闪亮的应用程序对科学领域进行“快速”概述,并利用确定的专家列表进行进一步的分析。 使用的工具:标准R库(Shiny,ggplot,dplyR)和europepmc库-Europe PubMed Central RESTful Web Service的R客户端。 说明:
【文件预览】:
KOL-mapping-with-Shiny-app-main
----shiny_app_euroPMC_explorer_22March21.R(6KB)
----UI_picture.PNG(62KB)
----README.md(1KB)