文件名称：journalism-syllabi:Dan Nguyen编写的计算机辅助报告和数据新闻教学大纲
文件大小：92KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-27 13:38:47
journalism teaching data-journalism stanford Python
计算机辅助报告和数据新闻教学大纲 这是计算和数据新闻学课程的集合，有一个可供公众使用的主页或教学大纲，可供其他人用作指导参考，即基本上所有在Google搜索syllabus + computational / data / research + journalism / computer assisted reporting 。 数据/计算新闻学仍然是一个相对较新的领域，因此很难知道适合课程的内容。 希望这里列出的230多个课程提纲（在许多情况下，还包括开放源代码/数据仓库）可以提供有用的指导！ 跳转 背景资料 这份清单包括最早可追溯至1997年的课程，还有一些是在非北美国家/地区授课的。 在2014年之前，我开始编制这份清单。2016年6月，我在这里上传了清单并进行了一些更新，但无论如何它都不完整或不一致。 它包括一些不太实际的计算/新闻学课程，我可能会在以后进行修整，并且会错过任何
【文件预览】：
journalism-syllabi-master
----some-syllabi.yaml(166KB)
----.gitignore(1KB)
----README.md(121KB)
----BOILERPLATE.md(2KB)
----CONTRIBUTE.md(3KB)
----scripts()
--------produce_readme.py(3KB)
----stuff()
--------other-courses.yaml(3KB)
--------public-affairs.yaml(965B)
--------stub-courses.yaml(2KB)
----Makefile(38B)