文件名称：pix-plot-dpla:PixPlot与DPLA中的图像重新混合
文件大小：93.34MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-28 11:42:20
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像素图 基于Yale DH Lab原始的。 在这里查看混音viz： : 网站介绍文字 此页面可视化来自美国（DPLA）的7,384张 （及相关搜索）图像，该图像汇总了来自数千个机构的文化遗产元数据。 在幕后是一个WebGL模型，该模型说明了卷积神经网络如何感知“相关性”，然后使用算法将计算的关系映射到3维空间中，从而使相似的图像彼此靠近。 除了一些小的修改之外，这是基于耶鲁大学数字人文实验室在其发布的工作和代码的，我是通过网络信息联盟（CNI） 的精彩中学到的。 控制项： 单击左侧的群集以放大到这些区域，或者使用鼠标和/或键盘自行浏览。 滚动以放大，或使用上/下键。 右键单击以旋转。 单击一个项目会将相机对准该图像，然后双击一个项目将带您进入DPLA中该图像的记录。 致谢 没有发布的出色的代码和资料，我不可能做得到。 有关此可视化基础的数据科学和技术，请参阅其原始回购，以获取
【文件预览】：
pix-plot-dpla-master
----.gitignore(95B)
----output()
--------thumbs()
--------atlas_files()
--------plot_data.json(443KB)
----assets()
--------images()
--------js()
--------css()
----dpla_scrape.py(494B)
----error_log.txt(2KB)
----utils()
--------requirements.txt(126B)
--------process_images.py(15KB)
--------move_thumbnails.py(1KB)
----ids.csv(238KB)
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----index.html(5KB)
----license.md(1KB)
----dpla_image_ids.py(371B)