文件名称：论文研究-基于动态适应度函数的模糊测试技术研究.pdf
文件大小：1.12MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 14:56:37
遗传算法, 动态适应度函数, DynFuzzer, 路径覆盖率
模糊测试是一种有效的自动化漏洞挖掘技术，主流模糊测试技术采用遗传算法生成测试用例，存在早熟现象，导致路径覆盖率不足。针对该问题，提出一种基于动态适应度函数的模糊测试方法。综合考虑了种子新度和路径深度因素，设计了根据测试阶段不同而动态变化的适应度函数，实现了基于动态适应度函数的模糊测试工具DynFuzzer。在BegBunch和CGC提供的测试集上进行实验，结果表明，与现有模糊测试工具相比，DynFuzzer路径覆盖率提高了40%，多发现了10%的bug。基于动态适应度函数的模糊测试方法能有效克服早熟问题，提高路径覆盖率，发现更多的bug。