文件名称：multifactorial-evolution:基于置换的组合优化问题中的进化多任务
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更新时间：2024-05-22 11:55:33
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进化多任务实施 进化计算（EC）在处理基于置换的组合优化问题（PCOP）时越来越受欢迎。 传统上，EC专注于一次解决单个优化任务。 但是，在复杂的多级供应链网络（SCN）中，通常通常同时存在各种PCOP，例如旅行推销员问题（TSP），作业车间调度问题（JSP）等。希望同时解决多个PCOP，既有效又高效。 最近，在EC中引入了一种新的范式，即多因素优化（MFO），以探索进化多任务处理的潜力，该功能可用于同时优化SCN中的多个PCOP的目的。 此实现基于的论文和。