文件名称：DW-GAN-Dehazing
文件大小：9KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-07 07:51:59
Python
DW-GAN：用于非均匀图像去雾的离散小波变换GAN 这是DW-GAN的官方PyTorch工具。 在 ， 和查看更多详细信息 环境： Ubuntu的：18.04 CUDA版本：11.0 Python 3.8 依存关系： 火炬== 1.6.0 火炬视觉== 0.7.0 NVIDIA GPU和CUDA 预训练权重和数据集 下载和然后将其放置在文件夹./weights 。 下载和 （仅图像对1-25）数据集。 测试 对于模型推断，请运行以下命令。 请检查测试模糊图像路径（test.py第12行）和输出路径（test.py第13行）。 python test.py 定性结果 NTIRE 2021非均质除雾挑战验证图像的结果： NTIRE 2021非均质除雾挑战测试图像的结果： ###致谢我们感谢 ， MWCNN和KTDN的作者。 我们的代码的一部分建立在它们的模块上。 引文
【文件预览】：
DW-GAN-Dehazing-main
----.gitignore(2KB)
----LICENSE(1KB)
----test_dataset.py(788B)
----README.md(2KB)
----test.py(2KB)
----Res2Net.py(3KB)
----model.py(16KB)