文件名称：Foodie:一个用于根据图像对食物进行分类的Webapp
文件大小：582KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-03 07:34:30
Python
美食家 Foodie是一个Web应用程序，用于从图像中检测食物/饮料。 每天都有成千上万的人在社交媒体上发布他们的美食照片。 从图片中自动识别食物类型在很多情况下都非常有用。 卷积神经网络通过Resnet在包含11种食物即食物的数据集上进行训练。 “面包”，“乳制品”，“甜点”，“鸡蛋”，“油炸食品”，“肉”，“面条/面食”，“米饭”，“海鲜”，“汤”，“蔬菜/水果”。 使用flask Micro Web框架设置Web应用程序环境以提供简单的GUI。 用法： 克隆模型。 在Imagenet数据集上下载Resnet的预训练权重。 训练模型： $ python3 train.py 运行网络应用 $ export FLASK_APP=predict_app.py $ flask run --host=0.0.0.0 从浏览器中打开 ，以查看在社交机上运行的应用程序。 萤幕检视
【文件预览】：
Foodie-master
----.gitignore(1KB)
----predict_app.py(2KB)
----LICENSE(34KB)
----static()
--------predict.html(3KB)
--------bck.jpg(51KB)
--------Screenshot from 2018-06-10 01-23-46.png(351KB)
--------abc.jpg(181KB)
----README.md(1KB)
----test.py(1016B)
----train.py(3KB)