【文件属性】：
文件名称：ulaw-SGAN-for-SE:ulaw SGAN增强语音功能
文件大小：63KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-06 15:53:08
Python
准备跑步
运行bash ./nn_se/_1_perprocess.sh以准备数据。
将nn_se / FLAGS.py中的“ root_dir”参数更改为项目的根目录。 例如“ root_dir = / home / user / ulaw-SGAN-for-SE”。
确保在nn_se / FLAGS.py的最后一行中设置了“ PARAM = dse_ulawV2_G_FTmagmse_Ndloss_ssnr_001”。
运行cp nn_se dse_ulawV2_G_FTmagmse_Ndloss_ssnr_001 -r创建实验配置代码目录。
火车
运行python -m dse_ulawV2_G_FTmagmse_Ndloss_ssnr_001._2_train以开始训练配置“ dse_ulawV2_G_FTmagmse_Ndloss_ssnr_001”。
评价
运行pytho
【文件预览】：
ulaw-SGAN-for-SE-master
----.gitignore(89B)
----exclude.lst(0B)
----datasets()
--------resample.py(785B)
--------split_vctk_speech_to_train_val_test.sh(5KB)
--------split_musan_932noise_to_train_val_test.py(1KB)
----requirement.txt(95B)
----plot_enhance_wavs.py(8KB)
----README.md(1KB)
----nn_se()
--------FLAGS.py(10KB)
--------sepm.py(18KB)
--------models()
--------inference.py(3KB)
--------utils()
--------dataloader()
--------test.py(3KB)
--------_1_preprocess.sh(183B)
--------_3_enhance_testsets.py(3KB)
--------_2_train.py(12KB)
----.editorconfig(147B)