文件名称：Data_Wrangling_Twitter:整理和分析数据
文件大小：1.38MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-01 01:17:18
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数据_争吵_Twitter 数据争吵 目标：作为Udacity的Data Ananlyst Nanodegree计划的一部分，我不得不整理WeRateDogs Twitter数据以创建有趣且可信赖的分析和可视化。 Twitter档案很好，但是只包含非常基本的推文信息。 需要进行额外的收集，然后评估和清理，才能进行“哇！”的分析和可视化。 数据 WeRateDogs Twitter存档包含其所有5000+条推文的基本推文数据，但不是全部。 但是，存档确实包含一列：每条推文的文本，我用来提取等级，狗的名字和狗的“阶段”（即doggo，floofer，pupper和puppo），以使该Twitter存档“得到增强”。 图像预测使用神经网络在每个推文ID，图像URL和对应于最可靠预测的图像编号（从1到4，因为推文最多可包含四个图像）的旁边归档一个充满图像预测的表（仅前三个） ）。 带有推文
【文件预览】：
Data_Wrangling_Twitter-main
----twitter-archive-enhanced.csv(894KB)
----tweet-json copy(10.12MB)
----.DS_Store(6KB)
----README.md(3KB)
----tweet-json.txt(10.12MB)
----.gitattributes(66B)
----twitter-api.rtf(2KB)