文件名称：Data-Science:数据科学专业
文件大小：20.54MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-18 21:33:50
JupyterNotebook
该存储库包含多个项目，旨在研究不同的机器学习和深度学习模型，将各种算法和技术应用于数据可视化，统计分析和数据集描述。 注意：所有内容均在Kaggle*享，以接收反馈。 联系人： 内容 监督学习 :money_bag: 分类算法。 探索性数据分析，考虑到诸如年龄，性别和薪水之类的特征，以评估在社交网络上投放广告的给定产品的需求。 不同的分类模型，比较指标以评估精度。 CAP和ROC曲线。 :automobile: 回归算法。 功能选择。 数据集包含不同的奥迪汽车型号，年份，变速箱类型和燃油类型等。 数据集EDA和各种回归模型比较（线性，套索，SVR，决策树等）。 SelectKBest特征选择算法可获取要使用的特征数量。 :notebook: Algoritmos deregresión。 模型调整。 EDA和可视化数据集，示例性的先验先决条件。 进行交叉折叠验证的实用程序，可以在模型中使用任意基本信息，也可以在GridSearch
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Data-Science-master
----Clustering comparison()
--------Mall_Customers.csv(4KB)
--------Mall Customers Clustering.ipynb(4.15MB)
----Admission prediction()
--------Admission Prediction.ipynb(4.11MB)
--------Admission_Predict_Ver1.1.csv(16KB)
----NY Taxi()
--------taxi.csv(15.42MB)
--------NY taxi.ipynb(15.27MB)
----Purchase classification algorithms()
--------Social_Network_Ads.csv(11KB)
--------Social network product purchase.ipynb(300KB)
----Audi_price_Kaggle_Task()
--------Audi_Kaggle_price(96% Score).ipynb(257KB)
--------Audi.csv(522KB)
----NN classification()
--------Churn_Modelling.csv(669KB)
--------ANN .ipynb(6.97MB)
----Fish weight analysis()
--------Fish.csv(6KB)
--------Fish_weight_prediction.ipynb(412KB)
----Movie EDA and visualizations()
--------movies.csv(953KB)
--------Movie EDA and visualizations.ipynb(5.57MB)
----NLP reviews()
--------Restaurant_Reviews.tsv(60KB)
--------NLP review analysis.ipynb(4.9MB)
----README.md(6KB)
----Association rule learning()
--------Hamb1.png(42KB)
--------Market_Basket_Optimisation.csv(296KB)
--------Association Rules.ipynb(3.67MB)
----Spotify_top_50()
--------Spotify top 50 songs EDA.ipynb(4.56MB)
--------top50.csv(4KB)