文件名称：glove:使用共现矩阵计算手套向量
文件大小：6KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-27 17:08:53
Python
手套 Cython一般执行Glove多线程训练。 GloVe是一种无监督的学习算法，用于生成单词的矢量表示。 训练是使用语料库中的同现矩阵来完成的。 结果表示形式包含对许多其他任务有用的结构。 描述模型的论文在。 可以在该机器学习模型的原始实现。 @作者乔纳森·赖曼（Jonathan Raiman） 例子 要使用此软件包，您需要一个稀疏共现矩阵。 该矩阵由嵌套字典表示，这些字典使用int作为具有0索引的键。 例如，下面有3个索引的语料库。 低于0的情况与2发生3.5次： import glove cooccur = { 0 : { 0 : 1.0 , 2 : 3.5 }, 1 : { 2 : 0.5 }, 2 : { 0 : 3.5 , 1 : 0.5 , 2 : 1.2 } } model = glove . Glove ( cooccur
【文件预览】：
glove-master
----setup.py(967B)
----.gitignore(681B)
----MANIFEST.in(48B)
----README.md(2KB)
----glove()
--------__init__.py(46B)
--------glove.py(4KB)
--------glove_inner.pyx(4KB)