文件名称：rob311：2020年冬季
文件大小：18.38MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-09 16:30:30
Python
rob311 多伦多大学ROB311（人工智能）的实验室和最终项目。 实验1：状态空间搜索 实验2：结构化问题解决和计划 实验3：决策树和对抗游戏 实验4：马尔可夫决策过程 设置 安装Anaconda（Python 3） 打开Anaconda提示 导航到该存储库的根目录，然后运行conda env create -f rob311.yml 。 最终项目 本课程的最终项目是使用OpenAI Gym图书馆探索强化学习。 目标是建立一个代理来解决“ 。 该经纪人能够获得平均超过4700的最佳奖励，在班级中排名第二。 有关实现的详细信息，请参见的注释。