文件名称：牛顿插值多项式
文件大小：2.32MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-06 22:30:22
Python
使用节点的多项式逼近的应用 设置 克隆项目 pip install -r requirements.txt python main.py 老实说，我是在撰写项目15个月后编写此自述文件的。 该项目是我就读的大学的课程工作的一部分 这是基于ui的应用程序，使用计算数学方法进行多项式逼近 该应用程序的主要目标是下一步：您拥有一组（x，y）节点，但是您不知道该函数，并且该应用程序正在尝试近似函数并在指定的x处计算近似函数 启动应用程序后，您会看到三个标签 第一个选项卡用于手动数据输入：您手动输入（x，y）节点集，并且要在x处进行计算； 节点有两个选项-最佳（Chebyshev's）和均匀分布选择任何并输入数据，单击按钮，您将看到结果该应用程序还将绘制近似功能 第二个选项卡演示使用已指定的功能比较最佳节点和统一节点的结果 第三个选项卡演示了通过文件输入数据的可能性 PS我想重构这个项目
【文件预览】：
Newton-Interpolation-Polynomial-master
----README.md(2KB)
----test.py(315B)
----future_doesnt_happen_sometimes()
--------README.md(19B)
--------languages()
--------utility()
--------interfaces()
--------main.py(526B)
--------__init__.py(0B)
--------dots.txt(21B)
--------core()
--------Report. Course work. Computational math. 3 semestr. Blinkov. IMBO-01-18.docx(940KB)
--------math_algorithm()
----garbage()
--------main.py(2KB)
--------backup1.py(11KB)
----main.py(15KB)
----newton_poly_with_optimal_nodes.py(775B)
----newton_poly_with_uniform_nodes.py(1KB)
----tools.py(3KB)
----dots_for_reading_from_file.txt(21B)
----__init__.py(0B)
----requirements.txt(1KB)
----images()
--------app_example3.png(132KB)
--------future_past_project_structure_scr2.png(32KB)
--------app_example2.png(206KB)
--------future_past_project_structure_scr1.png(36KB)
--------app_example1.png(140KB)
--------future_past_project_structure_scr3.png(21KB)
----Report. Course work. Computational math. 3 semestr. Blinkov. IMBO-01-18.docx(940KB)