基于DSP和图像识别的拉索表面缺陷检测技术 (2007年)

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文件名称：基于DSP和图像识别的拉索表面缺陷检测技术 (2007年)
文件大小：1.5MB
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更新时间：2021-05-22 20:20:46
自然科学 论文 针对国内对拉索表面保护材料层的两种检测方法的不足，搭建以嵌入式DSP为核心处理器，结合CCD、视频解码芯片、SDRAM、FLASH ROM等外围资源的采集和检测系统，提出了一套快速识别拉索表面缺陷的检测识别算法，包括：确定图像区域，改进中值滤波，SOBEL边缘检测和动态阈值分割，形态学闭合运算，缺陷面积计算和存储。实验结果表明该方法实现了桥梁拉索表面缺陷的实时、非接触的智能化检测，并给出了该系统所能达到的指标。该系统结构简单、成本较低、操作简便、具有重要价值。