文件名称：论文研究-一类动态非线性约束优化问题的新解法.pdf
文件大小：625KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-01 14:08:14
论文研究
用遗传算法进行函数优化已得到了较好应用。与遗传算法相比，DNA的编码更具丰富性，译码更具多样性，基因级操作更灵活，且更容易用DNA计算机实现。鉴于基于DNA的函数优化研究还较少，提出了一种基于DNA的连续优化算法。该算法用表示DNA的基本元素符号进行碥码，用其对应的密码子表征变量参数，用DNA的复制、重组、变异和倒位等操作实现对解空间的搜索。在这些过程中，参考了精英保留策略和模拟退火算法等思想方法，采取了若干加快收敛、同时满足搜索多样性要求的措施，以使算法加快收敛且不易早熟和陷入局部最优。计算机仿真实验表明该算法具有收敛快，精度高等特点，效果令人满意。