【文件属性】：
文件名称：milpflow:混合整数线性规划与 OpenFlow
文件大小：413KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-07-09 10:11:57
Java
MILP流
MILPFlow（使用 OpenFlow 的混合整数线性规划）
你好！ 这是您开始使用 MILPFlow 的简单教程。
如何参考？
Rocha, LA 和 Verdi, FL “MILPFlow：用于 SDN 数据路径计算建模和部署集成的工具集”，IFIP/IEEE IM 2015，加拿大渥太华。
如何开始？
MILPFlow Java 项目可从以下网址下载：
# git clone https://github.com/milpflow/milpflow
我们使用 MILPFlow 的方法是使用 Ryu OpenFlow 控制器的 REST API 来设置我们的数据路径。 但是，Ryu 的 STP 算法在运行 dpctl 1.3 方面受到限制。
MILPFlow 还使用 GraphViz 绘制在拓扑中获得的数据路径。 运行 MILPFlow 后，图形将在以下位置可
【文件预览】：
milpflow-master
----tutorial_milpflow_26.pdf(300KB)
----clientTCP.sh(135B)
----serverTCP.sh(80B)
----IperfParser()
--------src()
--------bin()
--------.classpath(295B)
--------.settings()
--------.project(370B)
----iniciar_mininet.sh(951B)
----MILPFlow-26()
--------group_table.txt(1KB)
--------modeloLingo_base.brite(2KB)
--------clear.sh(111B)
--------modeloLingo_1000serv_100vm.datacenter(3KB)
--------reiniciar_openvswitch.sh(93B)
--------modeloLingo_1000serv_500vm_fattree.brite(2KB)
--------como_usar_mininet.txt(99B)
--------modeloMininet_regrasOpenFlow.sh(3KB)
--------modeloLingo_1000serv_500vm_bcube.brite(2KB)
--------modeloLingo_1000serv_500vm_base.brite(8KB)
--------modeloLingo_1000serv_500vm_rotas.sh(1KB)
--------src()
--------clear.sh~(111B)
--------bin()
--------.classpath(226B)
--------como_compilar_linha_comando.txt(103B)
--------modeloLingo_1000serv_500vm_path.brite(2KB)
--------file.txt(1KB)
--------mudarDataParaLingo.sh(122B)
--------executarModeloLingo.sh(60B)
--------modeloLingo_linear.txt(2KB)
--------executar_linha_comando.sh(76B)
--------load_balancer_openflow.sh(2KB)
--------modeloLingo_1000serv_500vm.brite(509B)
--------.project(370B)
--------modeloMininet_regrasOpenFlow.sh~(3KB)
--------geradorGrafo.sh(67B)
--------modeloLingo_fattree.brite(513B)
--------modeloLingo_1000serv_500vm_VL2.brite(1KB)
--------README(545B)
--------Changelog~(2KB)
--------como_executar_mininet.txt(133B)
--------Changelog(2KB)
--------modeloLingo_1000serv_500vm_fattree_large.brite(2KB)
--------como_executar_ryu.txt(277B)
----serverUDP.sh(80B)
----README.md(4KB)
----clientUDP.sh(146B)
----m.py(5KB)