文件名称：online-learning:一些基本的在线学习算法
文件大小：9KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 12:53:51
Python
在线学习算法 在专家建议下的在线学习环境中实施一些在线算法： 外部后悔最小化：指数加权平均预报员 内部后悔最小化：切萨·比安奇和卢戈斯减少了外部后悔最小化（第4章） 在线校准：通过内部后悔最小化 在线重新校准：使用在线校准方法作为子例程 有关如何运行算法的详细信息，请参见./examples文件夹。
【文件预览】：
online-learning-master
----.gitignore(12B)
----__init__.py(0B)
----forecasters()
--------__init__.py(0B)
--------external.py(834B)
--------calibration.py(1KB)
--------internal.py(2KB)
--------forecaster.py(370B)
--------recalibration.py(1KB)
----examples()
--------external-three-periods.py(1KB)
--------internal-three-periods.py(2KB)
--------recalibration-bernoulli.py(1KB)
--------calibration-bernoulli.py(1KB)
--------external-bernoulli.py(1KB)
----README.md(527B)