文件名称：矩阵在信息处理中的应用
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更新时间：2014-04-11 13:19:59
矩阵 信息处理
NMF的发展及原理 著名的科学杂志((Nature))于1 999 年刊登了两位科学家D．D．Lee和H．S． Seung对数学中非负矩阵研究的突出成 果。该文提出了一种新的矩阵分解思想 ⋯ 非负矩阵分解(Non—negative Ma trix Factorization，NMF)算法，即NMF 是在矩阵中所有元素均为非负数约束条件 之下的矩阵分解方法。该论文的发表迅速 引起了各个领域中的科学研究人员的重 视：一方面，科学研究中的很多大规模数 据的分析方法需要通过矩阵形式进行有效 处理，而NMF思想则为人类处理大规模 数据提供了一种新的途径；另一方面， NMF分解算法相较于传统的一些算法而 言，具有实现上的简便性、分解形式和分 解结果上的可解释性，以及占用存储空间 少等诸多优点。