文件名称：tent:ICLR21帐篷
文件大小：11KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-06 11:14:12
Python
:tent: 帐篷：通过最小化熵完全适应测试时间 这是的官方项目资料库 Dequan Wang *，Evan Shelhamer *，Liuteneng Liu，Bruno Olshausen和Trevor Darrell编写的《进行 （ICLR 2021，聚光灯）。 :tent: 帐篷配备了一个模型，可以在测试期间适应新的和不同的数据 :sun: :cloud_with_rain: :snowflake: 。 帐篷模型可以在线和逐批调整，以减少数据集移位（例如损坏，模拟到实际的差异以及训练和测试数据之间的其他差异）上的错误。 这种改编是有效和高效的：帐篷每批只进行一次更新，不会中断推理。 我们在PyTorch中提供来说明帐篷方法和完整的测试时间适应性设置。 请稍后再返回以获取参考代码，以准确再现论文中的ImageNet-C结果。 安装方式： pip install -r requirements.txt 帐篷取决于 的Python 3 >
【文件预览】：
tent-master
----tent.py(4KB)
----norm.py(2KB)
----conf.py(6KB)
----requirements.txt(140B)
----cfgs()
--------source.yaml(415B)
--------norm.yaml(413B)
--------tent.yaml(478B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(5KB)
----.gitignore(143B)
----cifar10c.py(4KB)