文件名称：论文研究-基于富模型的分层量化隐写分析算法.pdf
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更新时间：2022-08-11 13:25:37
量化隐写分析,分层检测法,损失函数,梯度增量,负载值
针对目前量化隐写分析对嵌入率较低的图像检测效果不好的问题，提出了一种分层量化隐写分析的思想。采用与负载值大小变化相关的权重系数构成的损失函数进行检测，并估计出负载值变化区间，然后对评估后的结果进行分段，使用增大相应分段权值的损失函数进行二次检测。实验结果表明，与经典的梯度增量树的算法比较，提出的加权思想以及分层检测法对负载值低的图像检测效果有所提升，整体检测具有较高的准确率。