文件名称：CSG
文件大小：17.79MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-10 13:23:05
Python
用于弹道速度控制的条件生成对抗网络 架构概述 拱门概述： GT（左）和最大速度（0.9）的单代理模拟： GT（左）和最小速度（0.0）的单代理模拟： 要重现该项目，请运行以下命令： 最初，克隆存储库： git clone https://github.com/VishalSowrirajan/CGANbasedTrajectoryPrediction.git 要安装所有依赖项，请运行： pip install -r requirements.txt 要使用预先训练的模型，请遵循： 对于单代理，请将USE_GPU标志设置为1并执行以下操作： 要在没有聚合的情况下运行模型，请执行以下操作：更改标志AGGREGATION_TYPE ='None'并使用文件夹'NoAgg'中的检查点 要使用PM运行模型，请执行以下操作：更改标志AGGREGATION_TYPE ='pooling'并
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CSG-main
----VerifyOutputSpeed.py(3KB)
----train.py(19KB)
----utils.py(3KB)
----requirements.txt(43B)
----Checkpoints()
--------PM()
--------MultiAgent()
--------Concat()
--------Attention()
--------No_Agg()
----models.py(23KB)
----README.md(3KB)
----README_Flags.MD(2KB)
----evaluate_model.py(9KB)
----Implementation_details.MD(3KB)
----trajectories.py(14KB)
----constants.py(3KB)