文件名称：EECE695H-SAIX695
文件大小：14KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-17 11:14:36
JupyterNotebook
[EECE695H / SAIX695深度学习和机器感知] PA 3：卷积神经网络分析 在此作业中，您将分析卷积神经网络。 特别是，您正在使用AlexNet（Alex Krizhevsky，Ilya Sutskever和Geoffrey E. Hinton的“深度卷积神经网络的ImageNet分类”，NIPS 2012），这是ImageNet大规模视觉识别挑战赛2012的获奖作品，但简单且易于管理的标准骨干网。 通过这项任务，我们旨在了解经过预训练的CNN所学的内容。 特别鸣谢：此功率放大器设计灵感来自康奈尔CS5670的功率放大器5（由Noah Snavely和Abe Davis制作）。
【文件预览】：
EECE695H-SAIX695-main
----README.md(680B)
----PA3_skeleton_code.ipynb(52KB)