文件名称：The-Next-Business-Move:CMPE-295B SJSU 硕士项目
文件大小：100.27MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-27 13:04:44
Java
下一步业务动向 CMPE-295B SJSU 硕士项目 将所有json数据文件复制到/bin并执行以下命令导入数据集mongoimport --db yelp --collection 签入 yelp_academic_dataset_checkin.json 问题 1：您能根据评论预测任何企业的评级吗？ 对于此功能，我们使用情感分析的概念来确定企业先前评论的评分，然后使用累积链接模型生成机器学习模型，该模型可以预测任何未见过评论的评分。 企业未见评论的评级将用于确定任何企业的评级。 R 脚本“PredictBusinessRatings.R”中提供了解决方案 问题 2：您能根据文本预测任何企业的设施评级吗？ 对于此功能，我们在评论中使用基于功能的搜索概念。 我们正在搜索和执行特定功能（例如 Wi-Fi 或 Good-for-children）的健全性检查。 然后在同一个评论中，我们正在
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The-Next-Business-Move-master
----.gitignore(3KB)
----NBI()
--------data()
--------src()
--------.classpath(1KB)
--------.settings()
--------pom.xml(1KB)
--------target()
--------.project(532B)
----data()
--------AFINN-96.txt(16KB)
--------AFINN-111.txt(27KB)
----PredictReviewRatings.R(556B)
----GenerateModel.R(2KB)
----README.md(2KB)
----.RData(95.12MB)
----NextBusinessMove()
--------src()
--------.classpath(2KB)
--------.settings()
--------pom.xml(2KB)
--------target()
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--------.project(1KB)
----SentimentClassification.R(1KB)
----run.R(2KB)