文件名称：tsne:Barnes-Hut tsne的python包装器
文件大小：541KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-20 18:40:13
C++
Python-TSNE 包含T-SNE算法的Python库。 注意： 包含TSNE算法，您可能应该改用它。 安装 要求 或 。 测试的版本是v0.2.5和v0.2.6（对于OSX不是必需的）。 从PyPI： pip install tsne 从conda： conda install -c maxibor tsne 用法 基本用法： from tsne import bh_sne X_2d = bh_sne ( X ) 例子 通过上的 演算法 巴恩斯小屋 一个用于又称fast-tsne的python（ ）包装器。 我基本上采用了，并使之与pip兼容。 额外资源 参见Barnes-Hut-SNE （2013），LJP van der Maaten。 它在上。
【文件预览】：
tsne-master
----.github()
--------workflows()
----LICENSE.txt(13KB)
----RELEASE.md(693B)
----Dockerfile(238B)
----requirements-dev.txt(267B)
----requirements.txt(42B)
----examples()
--------mnist.ipynb(649KB)
--------iris.ipynb(24KB)
----CONTRIBUTING.md(244B)
----environment.yml(370B)
----setup.cfg(216B)
----setup.py(4KB)
----README.md(2KB)
----Makefile(2KB)
----tsne()
--------_bh_sne.py(2KB)
--------includes()
--------__init__.py(757B)
--------tests()
--------bh_sne.pyx(944B)
----.gitignore(2KB)
----pyproject.toml(1KB)
----CHANGELOG.md(156B)