一种改进的SIFT特征点匹配算法* (2009年)

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文件名称：一种改进的SIFT特征点匹配算法* (2009年)
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更新时间：2021-05-19 01:59:19
自然科学 论文 提出一种改进的SIFT特征点匹配算法．以提高图像特征点匹配算法效率为目的，研究了SIFT特征点描述子基于欧氏最小距离测度的匹配算法．由于SIFT特征点检测算法检测到的特征点数量较大，且每个特征点描述子都是128维的向量，而基于欧氏最小距离测度的匹配算法要求，待匹配第一幅图像的每个特征点要和待匹配第二幅图像的所有特征点求距离，排序后寻找极值，这导致了算法效率较低．依据光学成像理论和双目视觉理论，由第一幅图像每个特征点的坐标，从行列两个方向缩小第二幅图像待匹配特征点坐标的搜索范围，在保持匹配精度的基础上，提高