文件名称：论文研究-Prewitt边缘检测与钻石编码结合的隐写算法.pdf
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更新时间：2022-08-11 15:40:38
Prewitt边缘检测,钻石编码,峰值信噪比,最小平均决策误差
钻石编码的隐写方式是按照图像像素顺序进行秘密信息的嵌入。针对提高隐写图像安全性和图像质量两方面进行了研究，提出了一种根据图像特征分布隐写的方法即基于Prewitt边缘检测的钻石编码（DE）隐写算法。此方法将原始图像通过Prewitt边缘检测方法进行处理，将图像划分轮廓部位和非轮廓部位；通过钻石编码将不同嵌入参数k的秘密信息分别嵌入到原始图像的轮廓部位和非轮廓部位，以提高图像的质量和安全性。实验结果表明，与其他方法相比，PrewittDE12和PrewittDE22算法在嵌入有效载荷和图像质量方面更加有效。以峰值信噪比（PSNR）衡量图像质量，PrewittDE12和PrewittDE22的PSNR值都在50 dB以上；以最小平均决策误差来分析，PrewittDE12和PrewittDE22的最小平均决策误差在总体上高于之前的隐写算法。