成功的用SIFT算法进行对图像的特征点提取

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文件名称：成功的用SIFT算法进行对图像的特征点提取
文件大小：1.6MB
文件格式：ZIP
更新时间：2017-05-12 17:13:20
图像特征提取 成功的用SIFT算法进行对图像的特征点提取 matlab的程序，很好，测试过了，能用

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基于SIFT图像特征提取
----test.m(2KB)
----get_dvtime.m(615B)
----match_dv_odometry.m(368B)
----f_class.m(397B)
----img1.mat(689KB)
----kill_edges.m(170B)
----test_jy.m(471B)
----find_features.m(5KB)
----script_example.m(2KB)
----gauss1d.m(209B)
----FACE.fig(33KB)
----detect_features.m(2KB)
----resample_bilinear.m(722B)
----mv2.m(166B)
----filter_laplacian.m(1KB)
----eliminate_edges.m(137B)
----interp.m(401B)
----fit_parabola.m(119B)
----IMA1.JPG(25KB)
----process_loop.m(283B)
----showfeatures.m(904B)
----FACE.m(7KB)
----symmetric_match.m(975B)
----motion_corr2.m(4KB)
----show_points.m(97B)
----make_cost.m(227B)
----construct_key.m(797B)
----fmransac_test2.m(7KB)
----IMA3.JPG(205KB)
----plotpoints.m(510B)
----structure2.m(678B)
----find_extrema.m(2KB)
----refine_features.m(6KB)
----test2.m(415B)
----drawbox.m(244B)
----gauss2dx.m(295B)
----file.mat(689KB)
----motion_corr.m(6KB)
----fit_paraboloid.m(418B)
----plot_matched.m(616B)
----filter_gaussian.m(1KB)
----show_plist.m(194B)
----build_pyramid.m(2KB)
----affine.m(1KB)