文件名称：基于自适应中值滤波的大图像数据去噪算法-研究论文
文件大小：769KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-08 13:50:46
Big Data Cloud Computing Distributed
在这项工作中，开发并评估一种用于噪声消除的新型自适应中值滤波器（AMF），该滤波器致力于在产生高噪声水平时提高图像质量的一致且精通的模型。 提出了AMF算法，用于通过减少图像中的噪声来提高图像质量的方向上的噪声去除。 根据对以下图像分析的作用力来评估诸如基于决策的过滤（DBF），中值过滤器（MF）和AMF之类的过滤方法。 实验结果表明，以所有这些滤波方法为目标，随着去除的噪声量的增加，能够给出更好的结果和更高的值。 过滤方法的结果是根据诸如峰值信噪比（PSNR），均方误差（MSE）和时间效率之类的指标进行测量的。 结果分析表明，所提出的AMF算法对于图像数据集是可靠的。