文件名称：无监督的脑电图伪像检测和纠正：数字健康领域中的前沿代码，论文“无监督的EEG伪像检测和校正”，涉及临床决策中机器学习的特殊问题
文件大小：11KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-05 23:21:12
Python
无人监督的脑电图伪像检测与纠正 1,2 ， 1 ， 1 ， 3 ， 1 1密歇根州立大学计算机科学系，人类增强与人工智能实验室2密歇根州立大学心理学系感知与注意力实验室的神经影像学3纽约大学阿布扎比计算机人类智能实验室，电气与计算机工程系 论文代码 ，发表在《数字健康前沿》中，有关临床决策中机器学习的特刊。 引用 @ARTICLE{Sadiya2020, author={Sari Saba-Sadiya and Eric Chantland and Taushang Liu and Tuka Alhanai and Mohammad Ghassemi}, journal={Frontiers in Digital Health, Special issue on Machine Learning in Clinical Decision-Making}, title
【文件预览】：
Unsupervised-EEG-Artifact-Detection-and-Correction-main
----example.ipynb(15KB)
----featEEG.py(24KB)
----README.md(1KB)