文件名称：image-retrieval-OpenCV
文件大小：25KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-27 08:59:49
Python
使用 Python 和 MySQL 构建图像检索系统 这是 SILS 的独立研究项目。 致谢 代码的关键思想和主要结构来自感谢网站的分享从头开始构建图像搜索引擎的绝佳教程。 /opencv 在我开始构建系统之前，必须先回顾一下计算机视觉中的基本概念。 因此，我提出了 OpenCV，这是一种用于计算机视觉问题快速原型设计的工具。 OpenCV 支持 Python 作为库文件； 但更重要的是，OpenCV 的官方教程通过其示例代码片段介绍了计算机视觉的基本概念。 以下是我在 OpenCV 上的一些学习成果： ● 图像处理和像素访问 OpenCV 提供了广泛的图像处理功能。 通过在 Python 中实际使用或调用这些方法，我对像素、RGB 颜色空间、位图、灰度图像和 HSV 颜色空间有了一个直观的了解。 ● 颜色直方图 颜色直方图是 X 轴上的像素值（范围从 0 到 255）和 Y 轴上图
【文件预览】：
image-retrieval-OpenCV-master
----v1()
--------QueryIndex.py(1KB)
--------FeatureDescriptor.py(2KB)
--------IndexFeature.py(2KB)
--------IndexFeature.pyc(1KB)
--------FeatureDescriptor.pyc(2KB)
--------Searcher.py(1KB)
--------Searcher.pyc(1KB)
----README.md(4KB)
----opencv()
--------hist2.py(366B)
--------mask1.py(951B)
--------imtools.py(192B)
--------mask2.py(968B)
--------load-show-img.py(783B)
--------hist1.py(3KB)
--------getOptTest.py(808B)
--------install_OpenCV.sh(869B)
--------basic-operations.py(733B)
--------mask3.py(1KB)
--------hist3.py(468B)
--------euclidean_distance.py(189B)
----v2()
--------Index.py(2KB)
--------FeatureDescriptor.py(2KB)
--------featureExtraction.py(1KB)
--------Index.pyc(3KB)
--------Retriever.py(1KB)
--------retrieveIndex.py(1KB)
--------FeatureDescriptor.pyc(2KB)
--------test.py(838B)
--------Retriever.pyc(2KB)