文件名称：Deep-Sceen-Classification:直方图、SIFT 和基于深度学习的特征之间的场景分类精度比较-matlab开发
文件大小：39.15MB
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更新时间：2024-06-18 08:02:31
matlab
使用某些不同的场景图像进行场景分类是计算机视觉文献中非常重要和关键的问题。 特别是，用计算机对其进行自动化在机器人和自动化方面具有显着的好处。 尽管计算机在视觉理解方面还远不及人类，但研究人员在这方面做出了太多重大贡献。 作为一般分类问题，图像场景分类问题有两个基本步骤相同。 这些分别是特征提取和分类。 在这项研究中，我们专注于三种不同的图像特征，即颜色直方图、筛选特征袋和卷积神经网络。 对于分类方法，我们刚刚尝试了多类支持向量机。 我们的研究表明，名为 vgg16 的预训练卷积神经网络具有合理的准确性。
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