文件名称：鲁棒的掌纹图像特征提取方法 (2009年)
文件大小：444KB
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更新时间：2024-06-07 10:15:29
工程技术 论文
提出了一种基于低分辨率彩色图像的鲁棒的掌纹图像特征提取方法。采用均值平移算法对彩色图像帧中像素进行聚类,应用Ostu二值化方法分割出手掌,并提取出有效掌纹区域。采用KLT角点检测算法提取出有效掌纹区域内的特征点,给每个特征点赋予方向,并根据局部区域特征构造方向不变的特征向量,所有特征点及其特征向量的集合构成了掌纹图像特征。在识别时只须在两个特征点集之间查找匹配对应,并通过随机采样一致性检验最大一致集中内点个数是否大于自适应域值来确定两个手掌是否匹配。利用该算法对网络摄像头采集的手掌样本进行了实验测试,获得