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文件名称:基于内容的图像检索中相关反馈技术的研究及系统实现
文件大小:3.11MB
文件格式:PDF
更新时间:2013-05-20 08:28:03
硕士学位论文
相关反馈技术是基于内容的图像检索领域中,关系到系统检索效率的一项
关键技术,本文主要研究工作放在基于SVM的相关反馈技术和个性化检索单
元上,这里需要指出的是,本文的个性化检索单元是作为对相关反馈长期学习
机制的探讨而出现的,主要内容有:
1.研究了基于SVM的相关反馈算法,针对反馈样本少的问题,通过累积
每轮反馈得到的正负样本来增加训练样本;但是,这种算法存在一定的缺陷,
为了进一步改进检索性能,提出了一种基于二次分类的SVM分类器进行检索
的算法。并通过实验同基本的SVM反馈算法进行了比较。实验证明,与SVM
方法相比,二次分类SVM方法在用户相关反馈仅提供极少量反馈样本的情况
下,得到的检索结果是在查全率和查准率上都比SVM方法有所提高。
2.针对目前大多数基于SVM的相关反馈方法在当前检索任务完成后,不
再保留用户的反馈信息,只能进行当前检索任务内的学习的缺点,本文设计了
一个个性化检索单元用于收集分析用户的使用记录,进而推测出用户可能的检
索意图,以利于系统的下次检索。经过实验证明,加入了个性化检索单元后,
用户的反馈次数减少。
3.设计了一个实验用的基于内容的图像检索系统,该系统提供简单的图像
特征的提取及匹配,并设计了基于二次分类的SVM反馈方式和基于个性化检
索单元的系统学习机制。
关键词:基于内容的图像检索,相关反馈,支持向量机,个性化检索
网友评论
- 基于SVM的相关反馈算法介绍的比较详细