文件名称：使用 HSV 颜色空间进行颜色检测（训练和测试）：提供的 Matlab 函数演示了一种用于训练和测试颜色检测的简单方法-matlab开发
文件大小：166KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-21 12:28:45
matlab
提供的 Matlab 函数演示了一种用于训练和测试颜色检测系统的简单方法。 通常，颜色检测算法在图像中搜索具有特定颜色的像素。 在这个演示中，使用了 HSV 颜色空间，而不是 RGB 空间。 根据该模型，H(ue) 维度代表“颜色”，S(aturation) 维度代表该颜色的主导地位，V(alue) 维度代表亮度。 因此，颜色检测算法可以根据颜色位置和颜色“纯度”进行搜索，而不是搜索特定的 RGB 值。 这里我们必须注意，为了检测所需的颜色，需要在每个 HSV 维度中定义一个公差。 例如，H 维度中等于 0.050 的容差意味着该算法将检测 H 值（与所需值的距离）小于 0.050 的像素。 为了训练颜色检测方案（即计算您感兴趣对象的平均 HSV 值），您只需在一组已知的 JPG 图像上运行 getHSVColorFromDirectory() 函数，这些图像都存储在特定目录中。 例如
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colorDetection.zip