文件名称：基于ngram多特征的流量载荷类型分类方法.pdf
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文件格式：PDF
更新时间：2022-08-07 07:15:08
安全 机器学习
黄盛林1, 2, 4，王恩海1，何燕玲3，王伟4 1. 中国科学院计算机网络信息中心，北京 100190 2. 中国科学院大学，北京 100049 3. 西南科技大学，四川 绵阳 621010 4. 北龙中网 (北京) 科技有限责任公司，北京 100190 摘 要: 关键词: 准确的流量分类是解决网络拥塞、网络安全监管、流量计费等研究的基础。为了解决在线混合流 量 (加密与非加密) 一次性快速分类问题，本文结合传统特征提取和载荷特征提取的优点，提出五 元组加载荷 ASCII 出现频次的特征提取，并以此提出一种在线流量快速分类方法。实验表明，在 相同算法下，使用本文的特征提取比使用载荷特征提取，整体分类准确率提高了近 4%;基于五元 组加载荷特征提取、使用 C4.5 算法的在线流量快速分类方法是可行的。 在线流量分类;五元组;载荷特征;C4.5 决策树