文件名称：heimdall:门铃猫眼面部识别系统
文件大小：4.02MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-04 22:30:23
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TLDR Heimdall是一个开源的人脸识别平台。 它基于基于的微服务架构构建，并使用戴维斯·金（Davis King）的 -library中强大的人脸识别模型，以及“定向梯度直方图”人脸检测模型。 使用的SVM分类器进行分类。 它还具有本机Android应用程序以及用React编写的WebInterface。 可以在以下位置找到安装说明： 海姆德尔 Heimdall是一个开源的人脸识别平台。 它专门设计用于与窥视Kong摄像头配合使用，以识别敲响门铃的人员。 这不仅对那些懒得起床以至于不知道谁在门前的人非常有用，而且对于患有痴呆症的老年人也非常有用。 海姆达尔的第一个原型是康斯坦丁·基尔希（Constantin Kirsch）在波恩-莱茵-西格大学应用科学大学计算机科学理学硕士课程“硕士学位论文”的一部分。 。 该分支通过实现微服务体系结构，若干安全功能以及提高可用性来继续。 它使
【文件预览】：
heimdall-master
----.gitignore(123B)
----updateHeimdall.sh(376B)
----startHeimdall.sh(2KB)
----mock_camera()
--------startDocker.sh(122B)
--------mqttCamera.py(2KB)
----nginx-proxy()
--------nginx.conf(2KB)
----data()
--------images()
--------ml_models()
----mosquitto()
--------mosquitto.conf(483B)
----mock_rest_api()
--------Dockerfile(145B)
--------run.sh(244B)
--------mock_data.json(11KB)
----heimdall-backend()
----heimdall-camera-rtsp()
--------camerahandler_rtsp.py(1KB)
----installTeamviewer.sh(204B)
----pgstudio()
--------Dockerfile(341B)
----LICENSE(34KB)
----.env(22B)
----ffmpeg-h264-stream()
--------server-ffmpeg.js(564B)
--------package.json(505B)
--------server-static.js(732B)
--------package-lock.json(27KB)
--------samples()
--------server-tcp.js(649B)
--------README.md(71B)
--------lib()
--------server-rpi.js(526B)
----.gitmodules(348B)
----env.vars(68B)
----docker-compose.yaml(6KB)
----installDocker.sh(665B)
----Instructions-DE.md(696B)
----opencv-python3()
----README.md(5KB)
----emq_docker()
----Installation.md(7KB)
----Development.md(1KB)
----heimdall-camera-proxy()
--------Dockerfile(187B)
--------camerahandler.py(4KB)
----Dockerfile.ffmpeg-h264-stream(361B)
----heimdall-frontend()