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文件名称：Machine_Learning:深度学习与强化学习学习资料
文件大小：59.4MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-30 09:46:07
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3.贝叶斯垃圾短信过滤
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Machine Learning
机器学习基石&技法 课程笔记和作业
When can Machines Learn?
1.机器学习问题
2.二分类
3.不同的ML类型
4.可行性
hw0: 条件概率 and 贝叶斯公式
hw1: Perceptron and Pocket algorithm实现
Why can Machines Learn?
1.growthFunction,breakPoint
2.ML泛化理论
3.VC维度,边界
4.噪声和错误估计
hw2:错误率 VC bound计算样本数目N
How can Machines Learn?
1.线性回归,伪逆矩阵,squaredError
2.逻辑