文件名称：tencent-contest
文件大小：37KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-28 12:07:27
Python
运行环境: ubuntu 14.04, 256g以上的内存, 1T以上的磁盘，nvidia 1080 ti, python2.7 Python环境: sklearn, lightgbm, tensorflow-gpu, xgboost 文件说明: src文件夹包含converters文件夹 converters文件夹包含如下： （1）pre-csv.py 将原始的数据文件进行拼表 （2）combine_and_shuffle.py 将初赛数据与复赛数据拼一起，随机打乱 （3）pre-dnn.py 生成dnn的特征数据文件 （4）pre-gbdt.py 生成gbdt的特征数据文件 （5）lgb_analyze_importance.py 利用lgb分析特征重要性 （6）ensemble.py 对多个结果做加权组合 （7）norm_ensemble.py 对多个结果进行归一化后再做加权组合 d
【文件预览】：
tencent-contest-master
----models()
--------tf_NFM.py(26KB)
--------run_tf_nfm.py(4KB)
--------lgb.py(6KB)
--------xgb.py(5KB)
--------run_tf_nfm_by_part.py(4KB)
----gbdt_run.sh(545B)
----src()
--------converters()
----.idea()
--------vcs.xml(180B)
----run.sh(549B)
----README.md(6KB)
----utils()
--------donal_args.py(6KB)
--------args3.py(6KB)
--------args2.py(6KB)
--------__init__.py(0B)
--------args.py(5KB)
--------tencent_data_func.py(43KB)
--------nzc_args.py(6KB)