文件名称：extreme-learning-machine
文件大小：398KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-21 06:49:02
C++
极限学习机原型的开发 该项目是C ++中的极限学习机（ELM）的实现，并带有Cython for Python中的接口。 档案文件 cELM.cpp | C ++源码 extras.h | C ++标头 ELM.pyx | Cython包装器 setup.py | Cython编译器设置 test.py | 带有数据的测试文件 ELM.cpp | 编译的Cythonfile 用法 要在Python中使用预编译的模块，可以将其导入。 您可以在test.py中找到示例实现。 导入ELM elm = ELM.ELM（） 下一步，必须将ELM拟合到数据中。 elm.fit（列，numTransformations，种子） 拟合之后，您的数据可以进行转换。 elm.transform（X，'transformation'） ELM具有四种不同的功能 rbf-高斯 信号-sigmod hl
【文件预览】：
extreme-learning-machine-master
----README.md(974B)
----generic data.py(2KB)
----prebuilt()
--------ELM.so(803KB)
--------ELM.pyd(115KB)
----fastmath.h(701B)
----extras.h(334B)
----setup.py(187B)
----ELM.pyx(2KB)
----cELM.cpp(5KB)
----real data.py(731B)
----ELM.cpp(746KB)