文件名称：服务：灵活，高性能的机器学习模型载体（『飞桨』服务化部署框架）
文件大小：5.32MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-21 20:34:10
python docker deep-learning pipeline gpu
（| English） 动机 我们考虑将在线部署深度学习推理服务作为将来面向用户的应用程序。 该项目的目标：使用训练了深度神经网络后，您还可以轻松地在线部署模型。 桨式服务的演示如下： 安装 我们强烈建议您在Docker中运行Paddle Serving ，请访问。 有关更多Docker映像，请参阅。 # Run CPU Docker docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/serving:latest docker run -p 9292:9292 --name test -dit hub.baidubce.com/paddlepaddle/serving:latest docker exec -it test bash # Run GPU Docker nvidia-docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/serving:latest-cuda9.0-cudnn7 nvidia-docker run -p 9292:9292 --name test -dit hub.baidubce.com/
【文件预览】：
Serving-master
----.gitignore(30B)
----.style.yapf(48B)
----.pre-commit-config.yaml(2KB)
----.clang-format(839B)
----readme.md(128B)
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--------PROFILING_CUBE.md(4KB)
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