文件名称：deep-base:Docker的深度学习基础映像（Tensorflow，Caffe，MXNet，Torch，Openface等）
文件大小：75.77MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-15 16:00:43
Makefile
深度学习基础图像 当今的深度学习框架需要大量的工作来安装和运行。 该Docker容器将所有流行的深度学习框架捆绑到一个Docker实例中。 Ubuntu Linux是该容器的基本操作系统选择（这是CUDA的要求，所有DL框架都可以很好地使用它）。 支持的DL框架： （v1.0.1） （RC5） （v1.2.2） （v0.9.3） （v1.8.2） （v0.1.4） 其他ML框架： Python / SciPy /脾气暴躁/ DLib （v0.2.1） 用法 有关GPU的用法，请参见下文 运行最新版本。 所有的DL框架都唾手可得： docker run -it dominiek/deep-base:latest python import tensorflow import matplotlib matplotlib.use('Agg') import caffe i
【文件预览】：
deep-base-master
----downloads()
--------cudnn-7.5-linux-x64-v5.0-ga.tgz(75.66MB)
----Dockerfile(3KB)
----Makefile(2KB)
----utils()
--------cuda_device_query()
----README.md(4KB)
----frameworks()
--------transferflow()
--------openface()
--------tensorflow()
--------mxnet()
--------neon()
--------caffe()
--------torch()
--------chainer()
--------keras()
----Dockerfile.gpu(3KB)