文件名称：一种新的基于加权模糊规则自适应神经-模糊推理 (2005年)
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更新时间：2024-05-12 23:25:30
自然科学 论文
提出了一种基于加权模糊规则的新的推理机制,并将这组加权模糊规则及相应推理机制映射成了一个模糊神经网络,其中加权模糊规则中的(局部和整体)权重恰好对应于神经网络的连接权。通过新改进的BP算法训练此神经网络后,可学习得到加权模糊规则的权重近似优值。模拟实验说明,训练后得到权重,用本文提出的新的推理机制可以一定程度上提高推理精度。