文件名称：Lale.jl:将python的lale包移植到Julia语言中
文件大小：38KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-15 00:18:46
Julia
Lale.jl：Python的lale包的Julia端口 文献资料 建置状态 帮助 Lale.jl是python lale库的julia端口，用于半自动数据科学。 通过Lale，可以轻松以类型安全的方式自动选择算法并调整与scikit-learn兼容的管道的超参数。 有关Lale开发人员的说明，请参见。 包装特点 自动化：为现有管道搜索工具（包括Hyperopt，GridSearchCV和SMAC）提供一致的高级界面 正确性检查：当超参数与其类型之间或数据与运算符之间不匹配时，使用JSON Schema捕获错误 互操作性：支持不断增长的变压器和估算器库 这是使用以下处理元素的典型Lale管道的示例：主成分分析（PCA），NoOp（无操作），随机森林回归（RFR）和决策树回归（DTree）： lalepipe = (PCA + NoOp) >> (RFR | DTree) laleop
【文件预览】：
Lale.jl-main
----Project.toml(1KB)
----.gitignore(826B)
----coverage()
--------Project.toml(57B)
----src()
--------.ipynb_checkpoints()
--------lalelearner.jl(5KB)
--------lalelibops.jl(4KB)
--------Lale.jl(1KB)
--------lalepreprocessor.jl(6KB)
----.travis.yml(569B)
----LICENSE(1KB)
----deps()
--------build.jl(328B)
--------build.log(13KB)
----.github()
--------workflows()
----README.md(4KB)
----demo()
--------demo-lale-package.jl(2KB)
--------demo-lale-package-in-pluto.jl(2KB)
--------demo-lale-package-notebook.ipynb(10KB)
--------old()
----Manifest.toml(11KB)
----docs()
--------DevInstruction.md(4KB)
----test()
--------test_lalepreprocessing.jl(3KB)
--------test_lalelearner.jl(1KB)
--------test_laleoptimizer.jl(2KB)
--------runtests.jl(285B)
----MAINTAINERS.md(476B)
----CONTRIBUTORS.md(388B)